Ekip Tanıtımı
ALUBAT SpaceLab, çocukların uzay ve havacılık konsepti üzerinden kodlama, robotik kodlama, 3D tasarım ve fen bilimleri temelli uygulamalı öğrenme becerileri kazanmasını hedefleyen; mobil ve masaüstü cihazlarda kullanılabilecek, görev temelli, yapay zekâ destekli ve oyunlaştırılmış bir eğitim teknolojisi platformudur. Projenin çekirdek ekibi; özel eğitim, pedagojik tasarım, yapay zekâ destekli öğrenme, astronomi ve uzay bilimleri, fen bilimleri, robotik kodlama, 3D tasarım ve uygulamalı üretim alanlarında birbirini tamamlayan üç kişiden oluşmaktadır. ALUBAT SpaceLab ekibi, çocukların teknolojiyle yalnızca kullanıcı olarak değil; tasarlayan, kodlayan, deneyen, üreten, sorgulayan ve problem çözen bireyler olarak ilişki kurmasını hedeflemektedir. Bu doğrultuda platform; görev temelli öğrenme, Co-AI destekli ödev değerlendirme, dijital öğrenci portfolyosu, AluCoin ödül sistemi ve fiziksel robotik/roket kitleriyle bütünleşen ölçeklenebilir bir eğitim teknolojisi girişimi olarak yapılandırılmaktadır. Ekibin temel gücü, çocukların gelişim özelliklerini, bilimsel doğruluğu, uzay-havacılık temasını, fen bilimleri uygulamalarını ve teknolojik üretim süreçlerini aynı proje çatısı altında birleştirebilmesinden gelmektedir.
Ekip Üyeleri ve Kısa Özgeçmişleri
Berk Arslan Akdeniz Üniversitesi Özel Eğitim Öğretmenliği mezunudur. Özel eğitim alanında çocuk gelişimi, farklı öğrenme profilleri, bireyselleştirilmiş eğitim, uygulamalı öğrenme ve atölye temelli eğitim süreçleri üzerine saha deneyimine sahiptir. Otizm, zihinsel yetersizlik, öğrenme güçlüğü ve farklı gelişimsel özelliklere sahip çocuklarla bireysel ve grup temelli eğitim süreçleri yürütmektedir. Bu deneyim, farklı öğrenme hızlarına sahip çocukların ihtiyaçlarını analiz etme, eğitim içeriklerini bireyselleştirme ve gelişim süreçlerini sistematik biçimde izleme konusunda güçlü bir pedagojik zemin oluşturmaktadır. Berk Arslan, üstün yetenekli çocukların eğitimi ve yapay zekânın eğitim ortamlarına entegrasyonu konularına da ilgi duymaktadır. Bu kapsamda ÜYEK 2024’e “Yapay Zekâyı Üstün Yetenekli Çocukların Eğitimine Nasıl Entegre Ederiz?” adlı bildiri çalışmasıyla katılmıştır. Bu çalışma, ALUBAT SpaceLab projesinde yer alan Co-AI destekli ödev değerlendirme sistemi, kişiselleştirilmiş geri bildirim modeli, öğrenci portfolyosu ve farklı öğrenme hızlarına duyarlı dijital öğrenme yapısı açısından doğrudan katkı sağlamaktadır. Projeye Katkısı: Berk Arslan, ALUBAT SpaceLab projesinde platformun eğitimsel omurgasının kurulmasından sorumludur. Öğrencilerin hangi yaşta, hangi becerileri hangi sırayla kazanacağı; görevlerin nasıl yapılandırılacağı; Co-AI destekli geri bildirim sistemiinin çocuklara nasıl sunulacağı; AluCoin motivasyon sisteminin pedagojik açıdan nasıl sağlıklı biçimde kullanılacağı Berk Arslan’ın ana sorumluluk alanındadır.
Sergen Cengiz Akdeniz Üniversitesi Uzay Bilimleri ve Teknolojileri bölümünde lisans ve yüksek lisans eğitimini tamamlamış; aynı bölümde doktora çalışmalarına devam etmektedir. Akademik çalışmalarında uzay havası, yörünge dinamiği ve hesaplamalı bilimler üzerine yoğunlaşmıştır. Lisans bitirme projesinde BİLSAT-I uydusunun maruz kaldığı radyasyon dozunu SPENVIS yazılımı üzerinden incelemiş; yüksek lisans tezinde ise Dünya eş-yörüngeli asteroitlerinin yörünge dinamikleri ve kararlılıkarı üzerine çalışmalar yapmıştır. Yüksek lisans çalışması TÜBİTAK 1002 projesi kapsamında desteklenmiştir. Sergen Cengiz’in akademik üretimi yalnızca teorik çalışmalarla sınırlı değildir. “Horseshoe Co-orbitals of Earth: Current Population and New Candidates” başlıklı çalışması Monthly Notices of the Royal Astronomical Society’de yayımlanmıştır. Ayrıca TÜBİTAK Ulusal Gözlemevi, Ulusal Gökyüzü Gözlem Şenliği, Bursa Bilim Teknoloji Merkezi ve UYCEP gibi kurum ve programlarda astronom, eğitmen ve astronomi öğretmeni olarak görev almıştır.
Dilek Barcın Karatepe Isparta Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilgisi Öğretmenliği lisans programından mezun olmuştur. Fen bilimleri alanındaki akademik altyapısı ve öğretmenlik formasyonu doğrultusunda çocukların bilimsel düşünme, gözlem yapma, deneysel süreçleri anlama, neden-sonuç ilişkisi kurma ve problem çözme becerilerini destekleyen eğitim içerikleri geliştirme konusunda yetkinliğe sahiptir. Akademik gelişimini sürdüren Dilek Barcın Karatepe, Süleyman Demirel Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü bünyesinde yüksek lisans eğitimine devam etmektedir. Bu süreç, onun eğitim programları, öğretim yöntemleri, öğrenme süreçleri ve pedagojik uygulamalar konusundaki akademik derinliğini güçlendirmektedir. Dilek Barcın Karatepe aynı zamanda robotik kodlama ve 3D tasarım alanlarında eğitim vermektedir. Bu yönüyle fen bilimleri temelli kavramları teknoloji, tasarım ve üretim süreçleriyle ilişkilendirebilen disiplinler arası bir öğretmen profiline sahiptir.
Neden Bu Ekip?
ALUBAT SpaceLab’in geliştirilmesi için yalnızca yazılım bilgisi yeterli değildir. Proje; çocuk pedagojisi, bilimsel doğruluk, uzay-havacılık teması, fen bilimleri, robotik kodlama, 3D tasarım, yapay zekâ destekli geri bildirim, motivasyon sistemi ve fiziksel kit entegrasyonunu aynı anda gerektirmektedir. ALUBAT çekirdek ekibi bu alanları tamamlayıcı biçimde temsil etmektedir. Berk Arslan çocuk gelişimi, özel eğitim, pedagojik tasarım ve yapay zekânın eğitimde kullanımı tarafını; Sergen Cengiz uzay bilimleri, astronomi ve bilimsel içerik tarafını; Dilek Barcın Karatepe ise fen bilimleri, robotik kodlama, 3D tasarım ve uygulamalı üretim tarafını üstlenmektedir.Bu yapı, ALUBAT SpaceLab’in yalnızca fikir düzeyinde kalmayıp eğitimsel, bilimsel ve uygulamalı üretim boyutlarıyla hayata geçirilebilmesini sağlamaktadır.
Teknik Geliştirme Planı
ALUBAT SpaceLab’in ilk MVP sürecinde platformun kullanıcı arayüzü, öğrenci paneli, görev modülleri, ödev yükleme sistemi, AluCoin mekanizması, ALUStore demo ekranı ve dijital portfolyo yapısı no-code/low-code araçlar ve dış teknik destek modeliyle geliştirilecektir. Çekirdek ekip; ürünün pedagojik yapısı, bilimsel içerikleri, fen bilimleri uygulamaları, robotik ve 3D tasarım görevlerini oluştururken; yazılım geliştirme sürecinde ihtiyaç duyulan mobil/masaüstü uygulama altyapısı için freelance geliştirici, yazılım ekibi veya teknik danışman desteği alınması planlanmaktadır. Bu yaklaşım sayesinde ekip, ilk aşamada ürün fikirliğini hızlı biçimde doğrulayacak; pilot kullanıcı deneyimleri toplandıktan sonra daha gelişmiş yazılım mimarisi, yapay zekâ değerlendirme sistemi ve ölçeklenebilir platform altyapısı için teknik geliştirme süreci ilerletilecektir.
Gelişim Alanları ve Mentorluk İhtiyacı
ALUBAT SpaceLab ekibi; eğitim tasarımı, uzay bilimleri içeriği, fen bilimleri, robotik kodlama ve 3D tasarım alanlarında güçlü bir çekirdek yapıya sahiptir. Projenin yazılım mimarisi, yapay zekâ değerlendirme sistemi, veri güvenliği, kullanıcı deneyimi ve ölçeklenebilir platform altyapısı konularında teknik mentorluk ve yazılım geliştirme desteğine ihtiyaç duyulmaktadır. TEKNOFEST Girişim Programı kapsamında alınacak mentorluk desteğiyle MVP geliştirme, ürün doğrulama, teknik ölçeklenme, yatırımcı sunumu ve pazar doğrulama süreçlerinin hızlandırılması hedeflenmektedir. Bu nedenle ALUBAT SpaceLab ekibi, TEKNOFEST Girişim Programı’nı yalnızca finansal destek fırsatı olarak değil; ürünün teknik, ticari ve stratejik olarak olgunlaştırılacağı bir gelişim süreci olarak değerlendirmektedir.
Co-AI Değerlendirme Yaklaşımı
ALUBAT SpaceLab platformunda kullanılacak Co-AI destekli değerlendirme sistemi, öğrencilerin yüklediği ödevleri, proje videolarını, 3D tasarım çıktılarını, fen uygulamalarını ve robotik çalışmalarını gelişim odaklı biçimde analiz etmek üzere planlanmaktadır. Değerlendirme sistemi, öğrenciyi yalnızca başarılı veya başarısız olarak etiketlemeyecek; güçlü yönlerini, geliştirmesi gereken alanları ve bir sonraki görev için önerileri çocuğun yaşına uygun bir dille sunacaktır.
Co-AI Değerlendirme Kriterleri:- Görevin tamamlanma düzeyi
- Yönergeye uygunluk
- Teknik doğruluk
- Bilimsel düşünme ve gerekçelendirme
- Yaratıcı çözüm üretme
- Açıklama ve sunum becerisi
- Hata ayıklama / revizyon yapma
- Bir sonraki gelişim adımı
Bu yapı, yapay zekâyı yalnızca otomatik puanlama aracı olarak değil; öğrencinin öğrenme sürecini destekleyen dijital bir rehber olarak konumlandırmaktadır.
Çocuk Güvenliği ve Veri Gizliliği Yaklaşımı
ALUBAT SpaceLab, çocuk kullanıcıların yer aldığı bir eğitim teknolojisi platformu olarak veri güvenliği ve çocuk mahremiyetini temel önceliklerden biri olarak ele alacaktır. Öğrencilerin yüklediği video, görsel, ödev ve proje içerikleri veli onayı çerçevesinde sisteme alınacak; içerikler yalnızca eğitimsel değerlendirme ve gelişim takibi amacıyla kullanılacaktır. Platformda çocukların kişisel verilerinin korunması, veli izin mekanizmaları, güvenli içerik yükleme süreci, yaşa uygun geri bildirim dili ve çocuk mahremiyetine duyarlı dijital portfolyo yapısı temel tasarım ilkeleri arasında yer alacaktır.
TEKNOFEST Girişim Programına Uygunluk
ALUBAT SpaceLab ekibi, TEKNOFEST Girişim Programı’nın beklediği teknoloji odaklı, ölçeklenebilir ve uygulanabilir girişim yaklaşımına uygun bir çekirdek yapı sunmaktadır. Proje; çocuklara yönelik kodlama, robotik, 3D tasarım ve fen bilimleri temelli uygulamaları uzay ve havacılık temasıyla birleştirerek teknoloji üretme kültürünü erken yaşta kazandırmayı hedeflemektedir. Ekip, bu hedefi gerçekleştirebilmek için gerekli olan üç ana beceri alanını temsil etmektedir: eğitim ve pedagojik tasarım; uzay ve havacılık alanında bilimsel içerik; fen bilimleri, robotik kodlama, 3D tasarım ve uygulamalı üretim. Berk Arslan’ın ÜYEK 2024 kapsamında yapay zekânın üstün yetenekli çocukların eğitimine entegrasyonu üzerine gerçekleştirdiği bildiri çalışması, ALUBAT SpaceLab’in Co-AI destekli değerlendirme sistemi ve kişiselleştirilmiş öğrenme yaklaşımı için güçlü bir akademik zemin oluşturmaktadır. Sergen Cengiz’in uzay bilimleri ve astronomi alanındaki akademik geçmişi, projenin uzay-havacılık temalı içeriklerinin bilimsel doğruluğunu desteklemektedir. Dilek Barcın Karatepe’nin fen bilgisi öğretmenliği, eğitim bilimleri alanındaki yüksek lisans süreci, robotik kodlama ve 3D tasarım tarafındaki rolü ise platformun fen, teknoloji ve uygulamalı üretim boyutunu güçlendirmektedir. Bu yapı, ALUBAT SpaceLab’in yalnızca fikir aşamasında kalmayıp; MVP geliştirme, pilot uygulama, öğrenci görev modülleri oluşturma, yapay zekâ destekli ödev değerlendirme sistemini kurgulama, AluCoin motivasyon yapısını tasarlama ve fiziksel robotik/roket kitleriyle öğrenmeyi destekleme kapasitesine sahip olduğunu göstermektedir.